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71.
针对传统最小二乘回归未能顾及数据的空间特性,且无法度量模型自变量与因变量相关性的空间变异特性的问题,本文提出利用地理加权回归方法分析小微地震频次与地形因子相关度的空间异质性。以四川地区的地震监测资料、DEM为实验数据,选取地形复杂度、坡度变率、坡向变率和地面曲率为自变量,地震发生频次为因变量,构建地理加权回归模型,并进行回归系数的空间变异分析。实验分析发现,地震频次与地形因子具有一定的相关性:地形复杂度与地震频次相关性最强;坡度变率、沟壑密度、剖面曲率与地震频次的相关性依次减弱;不同空间位置的地形因子和地震频次的相关性具有较明显的空间异质性。实验结果表明,地理加权回归可以有效地度量分析地震频次与地形因子相关度的空间异质性,研究结果可为地震及次生灾害的分析与预报提供辅助决策参考。 相似文献
72.
四川盆地蜀南地区下二叠统茅口组缝洞型储层具有强烈的非均质性特征,而且埋藏相对较深,信噪比和分辨率较低,地震预测的难度大。这里通过模型正演,分析不同道距二维地震资料对茅口组单缝洞体储层的分辨能力,并且在资料处理中,研究了高密度地震资料对抑制空间假频,以及提高横向分辨率的影响,最后通过实际资料对比和速度反演,进一步分析证实了高密度采集地震资料,能够有效提高缝洞型储层的预测精度。 相似文献
73.
协同克立格法,同时兼具化探数据多元性及克立格法表征空间属性的特点。考虑到地质变量两个以上的空间属性,在化探数据处理中运用协同克立格法,可以进一步提高估计精度。运用协同克立格法对广西林旺矿区中金元素成矿进行预测,经相关性分析显示,在矿区中元素的基本组合是Au、Ag、As、Hg,协同克立格插值以Au为主要变量,伴生元素Ag、As、Hg为次要变量。把插值计算后的结果与传统多元统计方法和普通克立格法的计算结果进行比较,结果协同克立格法得到的估值误差较小,预测精度较高,在成矿元素的预测中具有一定程度的优越性。 相似文献
74.
75.
随着GPS技术的飞速前进,利用网络RTK技术建立的连续运行卫星定位系统已成为GPS应用的发展热点之一。通过对胜利油田单基站CORS系统的组成、功能及在胜利油区石油天然气井位测量中的应用方式及精度分析的论述,对单基站CORS系统在石油天然气井位测量中的现实意义和应用前景进行了展望。 相似文献
76.
新世纪上海地区相对海平面变化影响因素及预测方法 总被引:1,自引:0,他引:1
针对传统相对海平面变化分析方法均将理论海平面变化和地面沉降进行的叠加分析,本文讨论和分析了近20年来全球理论海平面上升速率加快背景下的区域海平面变化速率,利用灰色线性回归组合模型预测上海地区海平面变化趋势。考虑了上海地面沉降发展的新特点,以及长江流域来沙显著减少和河口大型工程建设对上海地区相对海平面变化的影响。在流域来沙量显著减少但来水量变化不大情况下,流域大坝的坝下冲刷使得河槽刷深,河口水位降低,同时长江口深水航道整治工程和促淤围垦工程束狭入海口,使得潮位站水位发生变化,两者的综合效应是目前研究长江口相对海平面变化时必须考虑的重要因素。 相似文献
77.
When waves impact a seawall, a vertical breakwater, an exposed jetty, a pier or a coastal bridge, they abruptly transfer their momentum into the structure. This energy transfer can be very violent and its duration exceptionally short. In the case of coastal bridges, whose spans are designed to have very short vibration period, wave impacts might have duration comparable to the natural period of oscillation of the structure, which therefore becomes prone to damage and failure. Previous forensic studies have documented the relative importance of impulsive loads on deck suspended structure, demonstrating the need to assess the effect of wave impacts on both the stability and the integrity of structural members since the early stages of the design. This requires the estimation of the dynamic characteristics of the loading pattern, and in particular the wave impulse and corresponding impact maxima and rise times. Based on the conservation of momentum, functional relationships between these parameters have been identified since pioneering work dating back to the late '30s of the 20th century. The complexity of the loading process, however, results in a significantly large variability of wave impact maxima and rise times even under similar conditions, suggesting the need for a probabilistic approach to the definition of the relationship between these two variables, to be applied when estimating the dynamic properties of wave for use in structural analysis of coastal structures. In the recent past, some effort has been made to identify functional relationships between such quantities; these require the assessment of the conditional quantiles (or similarly the conditional distribution) of wave impact maxima given the rise times. In this paper, we compare three different statistical methods proposed in the literature to accomplish this task, in order to assess the reliability of the approach and suggest guidelines for practical applications. A copula-based method, Generalized Additive Models for Location, Scale and Shape (GAMLSS), and quantile regression are applied to measurements from large-scale 3-dimensional physical model tests. The investigation suggests that quantile regression gives the simplest results to be used in practice; copula approach and GAMLSS are possible alternative when semi-parametric or fully parametric modeling is needed. 相似文献
78.
79.
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80.